[发明专利]一种基于改进遗传算法的多机器人多任务分配方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910300086.2 申请日: 2019-04-15
公开(公告)号: CN111832725B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 彭倍;徐源正;代小林;魏敦文;于慧君 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06N3/126
代理公司: 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 代理人: 薛波
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及机器人任务分配算法技术领域,提供了一种基于改进遗传算法的多机器人多任务分配方法及装置,方法包括,建立消耗代价模型;构建初始种群;以当前初始种群中的染色体作为父代染色体进行基因交叉处理,形成第二种群;淘汰第二种群中一半染色体,形成第三种群;对第三种群进行变异处理,生成第四种群并作为新的初始种群;根据消耗代价模型计算第四种群中每个染色体的代价值,获取代价值最小的染色体,重复迭代,直至满足收敛条件,输出最佳分配方案。本发明在交叉过程中保证交叉后的基因无冲突,交叉后同时保留父代及子代而不直接淘汰父代种群,能最大程度的保留最佳个体,无需大量的计算量,有效降低了计算量的开销。
搜索关键词: 一种 基于 改进 遗传 算法 机器人 任务 分配 方法 装置
【主权项】:
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