[发明专利]一种农田多源信息动态调节融合方法及系统

摘要

本发明公开了一种农田多源信息动态调节融合方法及系统，包括确定证据因子和识别框架，并计算各个证据因子分别对识别框架中各个命题的概率分配值；根据概率分配值和D‑S证据理论中的冲突系数计算公式计算冲突系数，并判断冲突系数是否在设定阈值区间内，若不在则采用经典D‑S证据理论合成规则进行数据融合，若在则采用平均证据因子替代冲突因子的概率分配值的方式修正证据源，并采用经典D‑S证据理论合成规则进行数据融合，或者根据各个证据因子的权重系数和历史积累数据因子对经典D‑S证据理论合成规则进行改进，并采用改进后的经典D‑S证据理论合成规则进行数据融合，提高了农田监测数据融合的可靠性和合理性，降低了决策的风险。

主权项

1.一种农田多源信息动态调节融合方法，其特征在于，所述农田多源信息动态调节融合方法包括：获取农田多源数据，并将所述农田多源数据确定为证据因子；所述证据因子包括土壤水分、水分胁迫指数以及气孔导度；确定数据融合的识别框架；所述识别框架包括三个命题，分别为灌溉命题、不灌溉命题以及不确定命题；计算各个所述证据因子分别对所述识别框架中各个命题的概率分配值，并建立基本概率分配矩阵；所述基本概率分配矩阵的元素为概率分配值；根据所述基本概率分配矩阵，结合D‑S证据理论中的冲突系数计算公式，计算冲突系数；判断所述冲突系数是否在设定阈值区间内，得到第一判断结果；若所述第一判断结果表示所述冲突系数不在所述设定阈值区间内，则采用经典D‑S证据理论合成规则对所述基本概率分配矩阵中所有的概率分配值进行数据融合，确定所述识别框架中各个命题的支持率；若所述第一判断结果表示所述冲突系数在所述设定阈值区间内，则确定各个所述证据因子的权重系数，并根据所述基本概率分配矩阵中的概率分配值，确定冲突因子；判断所述冲突因子的权重系数是否大于权重平均值，得到第二判断结果；若所述第二判断结果表示所述冲突因子的权重系数小于或者等于所述权重平均值，则采用平均证据因子的概率分配值替代所述冲突因子的概率分配值的方式修正所述基本概率分配矩阵，并采用经典D‑S证据理论合成规则对修正后的基本概率分配矩阵中所有的概率分配值进行数据融合，确定所述识别框架中各个命题的支持率；若所述第二判断结果表示所述冲突因子的权重系数大于所述权重平均值，则根据各个所述证据因子的权重系数和历史积累数据因子对所述经典D‑S证据理论合成规则进行改进，并采用改进后的经典D‑S证据理论合成规则对所述基本概率分配矩阵中所有的概率分配值进行数据融合，确定所述识别框架中各个命题的支持率。