[发明专利]语音处理模型训练方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910297777.1 申请日: 2019-04-15
公开(公告)号: CN111833847B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 霍昱光;徐扬凯 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L15/06;G10L15/26;G10L15/08
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提出一种语音处理模型训练方法和装置,其中,方法包括:通过获取目标语音识别场景的训练数据;训练数据包含第一类语音数据和第二类语音数据,第一类语音数据与目标语音识别场景的语音特征的匹配度大于第二类语音数据与语音特征的匹配度;生成联合模型结构;将训练数据输入联合模型结构,通过输入层和共享隐层对训练数据进行训练,并通过第一隐层和第一输出层对共享隐层输出的第一类语音数据进行训练,且联合第二隐层和第二输出层对共享隐层输出的第二类语音数据进行训练;根据输入层、共享隐层、第一隐层和第一输出层对应训练的模型参数生成语音处理模型。由此,通过在隐层就开始对训练数据进行拆分训练,提高了语音处理模型训练的准确性。
搜索关键词: 语音 处理 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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