[发明专利]基于多分辨率的听觉感知语音特征参数提取方法

摘要

本发明涉及一种基于多分辨率的听觉感知语音特征参数提取方法，属于语音信号处理领域。以噪声环境下单通道输入语音信号为研究对象，通过对输入信号进行时频表示，在不同分辨率下提取基于自适应压缩滤波器组的对数耳蜗谱特征，并联合各分辨率特征及其动态参数，使用ARMA模型对特征进行平滑处理，来进一步提高语音分离性能。优点在于：采用掩蔽作为分离目标，特征参数的有效性对分离效果的影响，为提高分离后语音的可懂度提供了一个重要的理论依据；利用自适应压缩滤波器组对输入信号进行滤波，在不同分辨率下，提取每通道的对数耳蜗谱特征，并联合各分辨率特征及其动态参数，更好地提高分离特征的语音感知能力，进而提高语音分离的性能。

主权项

1.一种基于多分辨率的听觉感知语音特征参数提取方法，其特征在于：包括下列步骤：(1)、语音信号的预处理语音信号的预处理过程包括将输入信号、采样率调整为Fs、端点检测、对输入数据幅度进行规整、预加重，得到预处理后信号xx(n),n＝1,2,...N，其中N为输入信号长度；(2)、对预处理后的信号xx(n),n＝1,2,...N进行自适应压缩Gammachirp听觉滤波器组滤波，得到M通道的滤波信号xGc(i,j),i＝1,...,M,j＝1,...,N，其中M为自适应压缩Gammachirp听觉滤波器组的滤波器个数，N为输入信号长度；(3)、计算不同分辨率下的耳蜗谱根据设定的不同帧长，对M通道的滤波信号xGc(i,j),i＝1,...M,j＝1,...,N，计算每通道每帧信号的功率谱，提取不同分辨率下的对数耳蜗谱特征WCGc_ARMA；得到多分辨率的听觉感知特征参数其中，C(m)是WCGc第m帧的特征向量，是多分辨率的听觉感知特征参数的WCGc_ARMA第m帧经过滤波后的特征向量，P为ARMA平滑滤波器的阶数。