[发明专利]一种动态化的分级多粒度模糊测试漏洞挖掘方法有效

专利信息
申请号: 201910294755.X 申请日: 2019-04-12
公开(公告)号: CN110135165B 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 赵跃华;卞恭喜 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G06F21/57 分类号: G06F21/57
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 212013 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及信息安全领域,具体为一种动态化的分级多粒度模糊测试漏洞挖掘方法,包括以下步骤:1)建立本发明运行环境;2)运用网络爬虫和畸形数据库构建启发式初始测试用例集;3)使用动态递减式二进制插桩处理目标程序;4)监测测试用例的执行,构建分级多粒度测试用例集;5)动态选择不同粒度的测试用例集,执行模糊测试进行漏洞挖掘。本发明基于模糊测试漏洞挖掘技术,启发式初始测试用例集结合递减式二进制插桩技术,减少覆盖跟踪时间消耗,使用动态选择分级多粒度测试用例集进行漏洞挖掘,整体粗粒度和局部细粒度动态结合,使漏洞挖掘更具针对性,深入挖掘程序漏洞,为高效和准确地进行模糊测试漏洞挖掘提供可行方法。
搜索关键词: 一种 动态 分级 粒度 模糊 测试 漏洞 挖掘 方法
【主权项】:
1.一种动态化的分级多粒度模糊测试漏洞挖掘方法,其特征在于,包括以下步骤:1)建立一个模糊测试漏洞挖掘系统运行环境,包括客户端PC、服务端服务器以及远程RPC通信网络;2)通过网络爬虫爬取测试用例,与畸形数据多点交叉结合构建启发式初始测试用例集;3)使用动态递减式二进制插桩对目标程序进行插桩处理;4)监测测试用例的执行,构建分级多粒度测试用例集,一级测试用例集对应目标程序的粗粒度测试,二级测试用例集对应目标程序的细粒度模糊测试;5)使用随机数方法动态选择不同测试用例集,同时进行粗粒度和细粒度模糊测试,进行漏洞挖掘。
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