[发明专利]基于神经网络的室内空气质量预测方法、装置及电子设备

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的室内空气质量预测方法、装置及电子设备，涉及室内空气质量预测领域，包括获取目标室内空间的待预测的室内空气质量指标以及预确定的室内环境指标及其参数值；基于待预测的室内空气质量指标、预确定的室内环境指标在预先训练的多个神经网络室内空气质量预测模型中选取目标神经网络室内空气质量预测模型；将目标室内空间的预确定的室内环境指标的参数值作为目标神经网络室内空气质量预测模型的输入，输出为待预测的室内空气质量指标值。该方法更加灵活、方便、快捷，在得到比较全面的空气质量评价结果的同时，预测精度较高，可靠性强。

主权项

1.一种基于神经网络的室内空气质量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标室内空间的待预测的室内空气质量指标；获取所述目标室内空间的预确定的室内环境指标以及所述预确定的室内环境指标的参数值；基于所述待预测的室内空气质量指标、所述预确定的室内环境指标在预先训练的多个神经网络室内空气质量预测模型中选取目标神经网络室内空气质量预测模型；其中每个神经网络室内空气质量预测模型对应于一个或多个室内空气质量指标；每个神经网络室内空气质量预测模型对应于一个或多个室内环境指标；将所述目标室内空间的所述预确定的室内环境指标的参数值作为所述目标神经网络室内空气质量预测模型的输入，输出为待预测的室内空气质量指标值。