[发明专利]分类文本以确定用于选择机器学习算法结果的目标类型在审
| 申请号： | 201910294022.6 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110532376A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | A·E·卡恩;D·孔特雷拉斯;B·德利玛;C·O·艾伦 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 11256 北京市金杜律师事务所 | 代理人： | 酆迅;辛鸣<国际申请>=<国际公布>=< |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 提供了一种用于对文本进行分类以确定用于选择机器学习算法结果的目标类型的计算机程序产品、系统和方法。执行文本的自然语言处理以确定文本中的特征及其关系。分类器基于关系和特征对文本进行分类以确定目标类型。将来自文本的所确定的特征和关系输入到多个不同的机器学习算法中以生成结果。对于每个机器学习算法，确定由生成结果的机器学习算法产生的性能测量。确定性能测量与所确定的目标类型高度相关的至少一个机器学习算法。从至少一个结果中确定结果。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习算法 文本 目标类型 计算机程序产品 自然语言处理 性能测量 分类器 分类 确定性 测量 | ||
【主权项】：
1.一种在计算机系统中实现的用于从机器学习算法确定文本的结果的方法，包括：/n执行文本的自然语言处理以确定所述文本中的特征以及所述特征的关系；/n使用分类器基于所述关系和所述文本的特征对所述文本进行分类以确定多个目标类型中的目标类型；/n将来自所述文本的所确定的特征和关系输入到多个不同的机器学习算法中以生成所述文本的结果；/n对于所述机器学习算法中的每个机器学习算法，确定由所述机器学习算法产生的性能测量；/n确定所述机器学习算法中性能测量与所确定的目标类型高度相关的至少一个机器学习算法；以及/n从所确定的至少一个机器学习算法的结果中的至少一个结果中确定结果。/n
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