[发明专利]一种基于主题模型和LSTM的句子相似度计算方法在审
| 申请号： | 201910292541.9 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN111813927A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 曹秀亭 | 申请（专利权）人： | 普天信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F16/332;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 蒋欢;王琦 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于主题模型和LSTM的句子相似度计算方法，包括：对两个句子分别进行以下处理：根据句子生成对应的词向量和主题向量，将词向量和主题向量融合得到融合的向量，将融合的向量作为LSTM层的输入，得到对应的LSTM输出；将两个句子的LSTM输出作为全连接层的输入，经过Dropout和正则化处理后，得到两个句子的相似度。本申请还公开了一种对应的系统。应用本申请公开的技术方案，能够提高句子相似度计算的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主题 模型 lstm 句子 相似 计算方法 | ||
【主权项】：
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