[发明专利]一种基于波峰电流的太阳电池阵退化估计方法有效
| 申请号： | 201910292282.X | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110007242B | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 张涛;刘亚杰;雷洪涛;王锐;黄生俊;曹孟达;李训嘉;王羽 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G01R31/382 | 分类号： | G01R31/382;G01R31/392 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 董惠文 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于波峰电流的太阳电池阵退化估计方法，包括步骤1：获取太阳电池阵输出电流数据集；步骤2：对输出电流数据集进行数据预处理；步骤3：使用周期识别算法对输出电流数据进行周期识别，提取出所获取输出电流数据集时间段内的每个周期的波峰电流；步骤4：根据所提取出的每个周期的波峰电流，对波峰电流曲线进行多维拟合，得到太阳电池阵性能退化模型；步骤5：根据太阳电池阵性能退化模型进行太阳电池阵性能退化进行计算，得到太阳电池阵性能退化估计。本发明所提出的方法能够仅基于单一参数、短时间内卫星在轨数据并综合太阳电池阵在空间运行受到的多重影响因素进行退化估计，使用数据量少，计算简单且精度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 波峰 电流 太阳电池 退化 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于波峰电流的太阳电池阵退化估计方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：获取太阳电池阵输出电流数据集；步骤2：对输出电流数据集进行数据预处理；步骤3：使用周期识别算法对经过数据预处理后的输出电流数据进行周期识别，提取出所获取输出电流数据集时间段内的每个周期的波峰电流；步骤4：根据所提取出的每个周期的波峰电流，对波峰电流曲线进行多维拟合，得到太阳电池阵性能退化模型；步骤5：根据太阳电池阵性能退化模型进行太阳电池阵性能退化进行计算，得到太阳电池阵性能退化估计。
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