[发明专利]发票类别识别方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201910290457.3 | 申请日： | 2019-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN110009796B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 乔媛媛;余剑扬;林文辉;舒南飞;杨洁 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G07D7/0047 | 分类号： | G07D7/0047;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;项京 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种发票类别识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于数据挖掘技术领域，所述方法包括：获取用户输入的针对待识别发票的发票信息，根据发票信息中的关键词以及预先获取的发票样本训练集，确定待识别发票所属的发票编码集合；针对发票编码集合中的每个发票编码，根据关键词以及发票样本训练集，通过朴素贝叶斯算法，计算待识别发票属于该发票编码的后验概率值；将最大后验概率值对应的发票编码作为待识别发票的发票编码。与现有技术相比，本发明可以提高发票类别识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 发票 类别 识别 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种发票类别识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的针对待识别发票的发票信息，根据所述发票信息中的关键词以及预先获取的发票样本训练集，确定所述待识别发票所属的发票编码集合；针对所述发票编码集合中的每个发票编码，根据所述关键词以及发票样本训练集，通过朴素贝叶斯算法，计算所述待识别发票属于该发票编码的后验概率值；将最大后验概率值对应的发票编码作为所述待识别发票的发票编码。
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