[发明专利]基于K-核迭代因子和社区隶属度的重叠社区划分方法在审
| 申请号： | 201910289422.8 | 申请日： | 2019-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN109978710A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 朱征宇;杜小东;赵亮;赵福强;赵芳舟 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06F16/901 |
| 代理公司： | 重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 | 代理人： | 孔祥超 |
| 地址： | 400045 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开基于K‑核迭代因子和社区隶属度的重叠社区划分方法，包括以下几个步骤：S1：读取网络数据集，生成网络结构图G并获取网络各节点的邻接信息表Nij；S2:计算网络结构图G中各节点的K‑核迭代因子；S3:计算网络结构图G中各节点的节点密度，并对节点密度进行归一化处理；S4:结合K‑核迭代因子和节点密度计算节点影响力，并选取节点影响力最大的节点作为种子节点；S5:以种子节点为核心进行局部社区扩展得到子社区，从而得到第一次社区划分集合；S6:将第一次社区划分集合中的子社区进行合并，从而得到第二次社区划分集合。 | ||
| 搜索关键词： | 迭代因子 社区 节点影响力 集合 计算网络 种子节点 重叠社区 隶属度 读取 节点密度计算 归一化处理 邻接信息表 网络结构图 局部社区 网络数据 合并 网络 | ||
【主权项】：
1.基于K‑核迭代因子和社区隶属度的重叠社区划分方法，其特征在于，包括以下几个步骤：S1：读取网络数据集，生成网络结构图G并获取网络各节点的邻接信息表Nij；S2：计算网络结构图G中各节点的K‑核迭代因子；S3：计算网络结构图G中各节点的节点密度，并对节点密度进行归一化处理；S4：结合K‑核迭代因子和节点密度计算节点影响力，并选取节点影响力最大的节点作为种子节点；S5：以种子节点为核心进行局部社区扩展得到子社区，从而得到第一次社区划分集合；S6：将第一次社区划分集合中的子社区进行合并，从而得到第二次社区划分集合。
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