[发明专利]用于确定嘴型的方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910289051.3 | 申请日： | 2019-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN110136698B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 李鑫;刘霄;赵翔;李甫;何栋梁;龙翔;迟至真;文石磊;丁二锐 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/04 | 分类号： | G10L15/04;G10L15/06;G10L15/25;G10L25/24;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 李辉;李峥宇 |
| 地址： | 100094 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于确定嘴型的方法、装置、设备和存储介质。在一种基于语音来确定虚拟人物的嘴型的方法中，获取用于确定虚拟人物的嘴型的语音序列。按照预定步长将语音序列划分为多个语音片段。基于多个语音片段，分别生成描述多个语音片段的多个向量化表示。基于多个向量化表示，根据嘴型生成模型中包括的真实人物的嘴型与真实人物的语音片段的向量化表示之间的关联关系，确定与多个语音片段的多个向量化表示相对应的嘴型序列。嘴型序列中的嘴型与多个语音片段中的语音片段的向量化表示相关联，以及嘴型生成模型是基于卷积神经网络获得的。采用上述实现方式，可以以更为有效的方式确定虚拟人物的嘴型，使得虚拟人物的嘴部动作更为自然。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 确定 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于语音来确定虚拟人物的嘴型的方法，包括：获取用于确定所述虚拟人物的嘴型的语音序列；按照预定步长将所述语音序列划分为多个语音片段；基于所述多个语音片段，分别生成描述所述多个语音片段的多个向量化表示；以及基于所述多个向量化表示，根据嘴型生成模型中包括的真实人物的嘴型与真实人物的语音片段的向量化表示之间的关联关系，确定与所述多个语音片段的所述多个向量化表示相对应的嘴型序列，其中所述嘴型序列中的嘴型与所述多个语音片段中的语音片段的向量化表示相关联，以及所述嘴型生成模型是基于卷积神经网络获得的。
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