[发明专利]一种生成对抗网络的稳定训练方法有效
| 申请号： | 201910287274.6 | 申请日： | 2019-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN110070174B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 阮仕海;王晓晶;张伟;洪炜冬;许清泉 | 申请（专利权）人： | 厦门美图之家科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 谢建云;张赞 |
| 地址： | 361008 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种生成对抗网络的稳定训练方法，包括：将训练图像输入自编码器中进行处理，得到第一生成图像；基于训练图像与第一生成图像之间的损失值，训练得到预训练的生成器；基于训练图像和经预训练的生成器生成的第二生成图像，对预训练的生成器和判别器进行训练，并基于训练结束时对应的生成器和判别器，得到生成对抗网络。本方案适用范围广，能够应用于任意网络结构和任意损失函数的生成对抗网络的训练，能够提高生成对抗网络训练的稳定性，避免模式崩溃。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 生成 对抗 网络 稳定 训练 方法 | ||
【主权项】：
1.一种生成对抗网络的稳定训练方法，所述方法适于在计算设备中执行，包括：将训练图像输入自编码器中进行处理，得到第一生成图像；基于训练图像与第一生成图像之间的损失值，训练得到预训练的生成器；以及基于训练图像和经预训练的生成器生成的第二生成图像，对预训练的生成器和判别器进行训练，并基于训练结束时对应的生成器和判别器，得到生成对抗网络。
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