[发明专利]一种基于CTMA-DL算法的动设备故障类型在线诊断方法有效
| 申请号： | 201910284234.6 | 申请日： | 2019-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN110046419B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 王红一;田慧欣;任岱旭 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F111/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于设备故障诊断领域，涉及一种基于CTMA‑DL算法的动设备故障类型在线诊断方法。该方法利用J判据寻找到各类故障的关键表征参数，对模板库进行初始化；又采用同类参数压缩降低模板库的维度；同时，通过调整允许偏离半径的动态偏离系数和0‑1化动态阈值构成了用于待匹配模板建模的双闭环修正系统，建立精确的待匹配参数模板；最后通过计算待诊断数据与模板库的匹配度，来诊断动设备的故障类型。本发明所设计的CTMA‑DL算法可以有效的降低动设备故障诊断中模板库的维度，提高待匹配模板的精度，从而提高模板匹配速度，实现设备故障的在线诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ctma dl 算法 设备 故障 类型 在线 诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.本发明设计了一种基于CTMA‑DL算法的动设备故障类型在线诊断方法，其特征在于：通过J判据关键特征参数识别和同类参数压缩的方法降低故障库模板维度；通过调整允许工作范围的动态偏离系数和0‑1化动态阈值构成双闭环修正系统，准确计算动设备数据的待匹配模板。
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