[发明专利]一种面向大数据的数据质量稽核监控方法在审

专利信息
申请号: 201910284146.6 申请日: 2019-04-09
公开(公告)号: CN110008201A 公开(公告)日: 2019-07-12
发明(设计)人: 吴淼辉;吴名朝 申请(专利权)人: 浩鲸云计算科技股份有限公司
主分类号: G06F16/21 分类号: G06F16/21;G06F16/215;G06F16/23;G06F16/2458;G06F16/28
代理公司: 南京中高专利代理有限公司 32333 代理人: 祝进
地址: 210012 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种面向大数据的数据质量稽核监控方法,包括如下步骤:(1)构建数据质量稽核评估模型;(2)构建质量稽核执行引擎,通过执行引擎对各层级的数据的一致性、及时性、准确性和完整性进行稽核。本发明解决海量数据下的实时、异步、异库数据质量稽核和监控,有效保证数据的准确、及时、一致性、完整性,提升数据质量,及时发现数据问题。
搜索关键词: 质量稽核 大数据 构建 监控 引擎 海量数据 评估模型 数据问题 库数据 层级 稽核 保证 发现
【主权项】:
1.一种面向大数据的数据质量稽核监控方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)构建数据质量稽核评估模型:根据数据类型、数据质量定义,以及数据在创建和使用时所需要的规则,建立数据质量模型;基于数据质量模型,对接口层、整合层、宽表层和指标层的数据分别制定稽核标准;(2)构建质量稽核执行引擎:整合各层级数据稽核标准,将稽核标准分为一致性稽核、及时性稽核、准确性稽核和完整性稽核,为各稽核标准分别建立稽核执行引擎,通过执行引擎对各层级的数据的一致性、及时性、准确性和完整性进行稽核。
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