[发明专利]一种颤振纹理的检测方法及其装置

摘要

本申请提出一种颤振纹理的检测方法及其装置，该方法首先将采集的薄壁件铣削纹理图像进行图像预处理，再按比例随机分成训练集和测试集；对训练集和测试集进行向量化处理、数据降维和归一化处理；建立神经网络模型结构，初始化模型的权重、偏差和学习率参数，构建激活函数，运用前向传播计算当前的损失函数和成本函数，再通过后向传播计算其梯度；通过运行梯度下降法对权重和偏差进行优化，最后使用网络模型的学习的参数对测试集进行预测和分类辨别，输出预测准确率。本申请方法实现简单，并且误差修正，颤振纹理辨别准确率高，运行时间短和实时性强。