[发明专利]目标分类方法、装置、计算机设备和可读存储介质在审
| 申请号： | 201910277383.X | 申请日： | 2019-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN109978076A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 李波;任红梅;盛晶;肖志河 | 申请（专利权）人： | 北京环境特性研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人： | 张沫;谭辉 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种目标分类方法，包括：获取待分类特征集，采用至少两种预设分类器从所述待分类特征集中分别筛选得到对应的第一特征集；根据各所述第一特征集，获取对应的第二特征集；将各所述第二特征集输入对应的各所述预设分类器中，得到对应的至少两种初始识别结果；获取各所述预设分类器的权重，根据各所述权重和各所述初始识别结果，获取所述待分类特征集的识别结果，通过采用不同的权重，融合至少两种不同分类器的初始识别结果得到最终的识别结果，可以有效提高目标识别模型的泛化能力，从而提高目标识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 特征集 分类器 预设 目标分类 目标识别 权重 可读存储介质 计算机设备 分类特征 准确度 权重和 分类 筛选 融合 | ||
【主权项】：
1.一种目标分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类特征集，采用至少两种预设分类器从所述待分类特征集中分别筛选得到对应的第一特征集；根据各所述第一特征集，获取对应的第二特征集；将各所述第二特征集输入对应的各所述预设分类器中，得到对应的至少两种初始识别结果；获取各所述预设分类器的权重，根据各所述权重和各所述初始识别结果，获取所述待分类特征集的识别结果。
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