[发明专利]一种数据处理方法及装置有效
| 申请号： | 201910276851.1 | 申请日： | 2019-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN110070117B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈世敏;牛颂杰;周东炎;于东海;孙仕杰 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2413 | 分类号： | G06F18/2413;G06N3/0499;G06N3/08;G06F16/901 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种数据处理方法及装置，该方法包括：获取训练样本集合；训练样本集合中包括多个图计算任务训练样本；每个图计算任务训练样本分别对应不同的性能指标特征；提取图计算任务训练样本对应的性能指标特征；基于图计算任务训练样本的实际运行时间与所对应的性能指标特征之间的映射关系，生成目标性能预测模型；目标性能预测模型用于根据输入的图计算任务测试样本对应的性能指标特征输出预测运行时间。采用本发明实施例，可根据图计算任务具备的特征预测图计算任务的运行时间，丰富图计算任务的性能预测类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取训练样本集合，所述训练样本集合中包括多个图计算任务训练样本，每个图计算任务训练样本分别对应不同的性能指标特征；提取所述图计算任务训练样本对应的性能指标特征，所述性能指标特征包括如下至少一种：图数据特征、图处理平台特征、图算法特征以及机器硬件特征；基于所述图计算任务训练样本的实际运行时间与所对应的性能指标特征之间的映射关系，生成目标性能预测模型，所述目标性能预测模型用于根据输入的图计算任务测试样本对应的性能指标特征输出预测运行时间。
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