[发明专利]门窗位置检测方法及装置有效
| 申请号： | 201910275207.2 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN109993797B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 王胜;施贤 | 申请（专利权）人： | 广东三维家信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06T7/60;G06T7/12;G06T7/136 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 徐彦圣 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河区天河软件园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种门窗位置检测方法及装置，涉及智能家装的技术领域，上述方法包括：获取待检测的户型图；对户型图进行预处理，得到户型图对应的二值化图像；通过预先训练完成的第一神经网络模型提取二值化图像中门窗和墙体的边缘特征，得到边缘特征信息；通过预先训练完成的第二神经网络模型提取边缘特征信息中门窗的形状特征，得到形状特征信息；根据边缘特征信息和形状特征信息确定门窗的位置。本发明待检测的户型图进行预处理，并依次输入预先训练完成的第一神经网络模型和第二经网络模型，确定门窗的位置；采用神经网络模型深度学习的方法处理户型图得到门窗的位置，可以减少测量时间和人力成本，提高准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 门窗 位置 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种门窗位置检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的户型图；对所述户型图进行预处理，得到所述户型图对应的二值化图像；通过预先训练完成的第一神经网络模型提取所述二值化图像中门窗和墙体的边缘特征，得到边缘特征信息；通过预先训练完成的第二神经网络模型提取所述边缘特征信息中所述门窗的形状特征，得到形状特征信息；根据所述边缘特征信息和所述形状特征信息确定所述门窗的位置。
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