[发明专利]一种有目标的攻击样本生成方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910272129.0 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN110046622B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 顾钊铨;谢禹舜;胡卫雄;方滨兴;王乐 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种有目标的攻击样本生成方法，通过获取待识别图像X和特定数字j，遍历待识别图像X的每个像素点，在每个像素点采样K个像素值，并分别计算每个数值在神经网络N中的识别概率，得到将待识别图像X，识别为所述特定数字j的识别结果中最大识别概率的像素点的位置P；遍历像素点的位置P的每个像素值，并分别计算每个数值在神经网络N中的识别概率，得到将待识别图像X，识别为特定数字j的最大识别概率时的像素值V’；将待识别图像X中像素位置P的像素值修改为V’，得到对抗样本X’，该方法的运行时间短，仅通过修改数字样本图像的一个像素点，就可使得神经网络将待识别图像误识别为特定的数字。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 攻击 样本 生成 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种有目标的攻击样本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别图像X和特定数字j，遍历所述待识别图像X的每个像素点，在每个像素点采样K个像素值，并分别计算每个数值在预设的神经网络N中的识别概率，得到将所述待识别图像X，识别为所述特定数字j的识别结果中最大识别概率的像素点的位置P；其中，255≥K≥1；遍历所述像素点的位置P的每个像素值，并分别计算每个数值在所述预设的神经网络N中的识别概率，得到将所述待识别图像X，识别为所述特定数字j的最大识别概率时的像素值V’；将所述待识别图像X中像素位置P的像素值修改为V’，得到对抗样本X’。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州大学，未经广州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910272129.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：证件识别方法及装置
- 下一篇：一种图像特征点提取方法和相机
