[发明专利]一种癌转移预测影像特征的筛选方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201910272005.2 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN110148115A | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 赵源深;李志成;梁栋;骆荣辉;刘磊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G16H30/20 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 赵胜宝 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种癌转移预测影像特征的筛选方法、装置和存储介质，对获取的第一CT影像特征集合进行预设处理得到第二CT影像特征集合，从第二CT影像特征集合中获取影像特征样本集合；利用随机森林分类器对该样本集合中的各类CT影像特征进行评分；判断随机森林分类器是否满足迭代结束条件，是，则将该样本集合中表现优秀的CT影像特征作为癌转移预测影像特征，否，则对影像特征样本集合删除其中表现不佳的CT影像特征，并将其重新输入随机森林分类器。本发明为影像特征集合增加随机性，再利用随机森林分类器删除每次迭代过程中表现不佳的CT影像特征，很大程度上减少了分类器的误差，从繁杂的影像学特征中提取了对预测癌转移有效的影像特征。 | ||
| 搜索关键词： | 影像特征 随机森林分类器 样本集合 癌转移 特征集合 预测 存储介质 删除 迭代结束条件 随机性 筛选 迭代过程 表现 分类器 影像学 再利用 预设 集合 | ||
【主权项】：
1.一种癌转移预测影像特征的筛选方法，其特征在于，包括：步骤1、获取肿瘤患者的第一CT影像特征集合，其中，所述第一CT影像特征集合中包含若干肿瘤患者的CT影像特征信息，所述CT影像特征信息中包含若干CT影像特征；步骤2、对所述第一CT影像特征集合中的CT影像特征信息进行预设处理，以增加肿瘤患者的CT影像特征信息的随机性，得到第二CT影像特征集合；步骤3、从所述第二CT影像特征集合中获取影像特征样本集合；步骤4、将所述影像特征样本集合输入预设的随机森林分类器，利用所述随机森林分类器对所述影像特征样本集合中的各类CT影像特征进行评分，评分的分值用于指示各类CT影像特征对准确预测癌转移的贡献度；步骤5、判断所述随机森林分类器是否满足迭代结束条件，若是，则将所述影像特征样本集合中满足预设条件的CT影像特征作为癌转移预测影像特征；若否，则将所述分值低于分数阈值的CT影像特征从所述影像特征样本集合中删除得到新的影像特征样本集合，返回所述步骤4将所述新的影像特征样本集合输入预设的随机森林分类器。
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