[发明专利]大样本研报信息提取方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910271619.9 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN110110295B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 李海疆 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/151 | 分类号： | G06F40/151;G06F40/216;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 林彦之 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种大样本研报信息提取方法、装置、计算机设备及可读存储介质，其中的所述方法包括：对研报信息进行文本转换得到表格数据，所述表格数据以纯文本形式存储；对所述表格数据进行统计，输出所述表格数据中各单词的词频；对所述研报信息进行统计，得出每一研报信息与其余研报信息之间的相近程度指标并排序；以所述研报信息的数字编号为节点，以得出的所述相近程度指标为枝绘制所述研报信息的关系网。本发明的有益效果为：通过基于Zipf定律和二八法则得出研报的文意相近程度指标并绘制出研报信息的关系网，根据该关系网能够筛选出大部分较为重要以及文意较为接近的研报，使得能够更具效率地筛选出更具价值的研报信息。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 信息 提取 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种大样本研报信息提取方法，其特征在于，所述方法包括：对研报信息进行文本转换得到表格数据，所述表格数据以纯文本形式存储；对所述表格数据进行统计，输出所述表格数据中各单词的词频；对所述研报信息进行统计，得出每一研报信息与其余研报信息之间的相近程度指标并排序；以所述研报信息的数字编号为节点，以得出的所述相近程度指标为枝绘制所述研报信息的关系网。
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