[发明专利]基于超像素CRF模型的上下文优化室内场景语义标注方法在审
| 申请号： | 201910268242.1 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN110084136A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 王立春;王梦涵;王少帆;孔德慧;李敬华 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人： | 冯梦洪 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开一种基于超像素CRF模型的上下文优化室内场景语义标注方法，其可有效提高语义标注正确率，可以进一步改善标注的情况。该方法包括以下步骤：(1)输入待标注的彩色图像RGB和深度图像D；(2)对图像进行超像素分割；(3)对图像进行超像素特征提取；(4)使用超像素特征进行分类得到基于超像素特征的语义标注结果；(5)根据语义标注结果和多层次超像素分割得到的超像素空间上下文关系构建超像素CRF模型；(6)得到优化的语义标注结果。 | ||
| 搜索关键词： | 语义标注 像素特征 像素 室内场景 像素分割 标注 图像 优化 上下文关系 彩色图像 深度图像 像素空间 正确率 构建 分类 | ||
【主权项】：
1.基于超像素CRF模型的上下文优化室内场景语义标注方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)输入待标注的彩色图像RGB和深度图像D；(2)对图像进行超像素分割；(3)对图像进行超像素特征提取；(4)使用超像素特征进行分类得到基于超像素特征的语义标注结果；(5)根据语义标注结果和多层次超像素分割得到的超像素空间上下文关系构建超像素CRF模型；(6)得到优化的语义标注结果。
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