[发明专利]一种利用神经网络提高激光祛斑效果的方法在审

专利信息
申请号: 201910268033.7 申请日: 2019-04-03
公开(公告)号: CN110021428A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 张颂;蔡辉 申请(专利权)人: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H70/20;G06N3/04;G06N3/08;A61B18/20
代理公司: 北京维正专利代理有限公司 11508 代理人: 罗焕清
地址: 100191 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种利用神经网络提高激光祛斑效果的方法,包括以下步骤:进入神经网络训练学习前的参数采集阶段:将患者患处信息作为神经网络训练学习前的输入参数,将医生经验治疗方案作为神经网络训练学习前的输出参数;进入神经网络训练学习阶段:神经网络根据已知的输入参数和输出参数进行训练学习、学习结果作为神经网络使用阶段的隐含层数据;进入神经网络完成训练学习后的使用阶段:新的患者需要治疗时,只需要将该患者患处信息输入到已经完成训练学习的神经网络,该神经网络根据输入层新的信息自动匹配隐含层已知学习结果,并在输出层输出近似于医生经验治疗方案的治疗参数。本发明大大提高大夫的工作效率,提高病人的满意度。
搜索关键词: 神经网络 神经网络训练 训练学习 患者患处 使用阶段 输出参数 输入参数 学习结果 医生经验 祛斑效果 治疗 隐含层 激光 输出层输出 参数采集 工作效率 患者需要 信息输入 学习阶段 自动匹配 满意度 输入层 学习 近似
【主权项】:
1.一种利用神经网络提高激光祛斑效果的方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一、进入神经网络训练学习前的参数采集阶段:将患者患处信息作为神经网络训练学习前的输入参数,将医生经验治疗方案作为神经网络训练学习前的输出参数;步骤二、进入神经网络训练学习阶段:神经网络根据已知的输入参数和输出参数进行训练学习、学习结果作为神经网络使用阶段的隐含层数据;步骤三、进入神经网络完成训练学习后的使用阶段:新的患者需要治疗时,只需要将该患者患处信息输入到已经完成训练学习的神经网络,该神经网络根据输入层新的信息自动匹配隐含层已知学习结果,并在输出层输出近似于医生经验治疗方案的治疗参数。
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