[发明专利]一种基于级联神经网络和特征融合的人脸考勤系统在审
| 申请号： | 201910265542.4 | 申请日： | 2019-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN110084134A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 缪顺云;徐海芹;刘浩 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06Q10/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人： | 宋缨;钱文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于级联神经网络和特征融合的人脸考勤系统，包括：人脸检测模块，用于对图像进行预处理，提取大量人脸候选窗口及边框回归向量，利用多级卷积神经网络对人脸候选窗口进行筛选，根据每级网络得出的人脸预测值求取平均值作为最终检测结果得到人脸图像；人脸识别模块，通过Gabor小波特征从人脸图像中提取人脸的局部特征信息，并利用神经网络的卷积层提取人脸的深度特征，将融合局部特征和深度特征作为新的人脸特征并完成人脸识别；考勤模块，将识别出的人脸与数据库中的人脸进行匹配以达到考勤的目的。本发明能够达到增强抗干扰性，提高人脸检测和识别精度的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 神经网络 候选窗口 局部特征 考勤系统 人脸图像 深度特征 特征融合 级联 卷积神经网络 人脸检测模块 人脸识别模块 预处理 边框 检测结果 考勤模块 人脸检测 人脸识别 人脸特征 卷积 向量 考勤 匹配 数据库 筛选 图像 回归 融合 预测 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于级联神经网络和特征融合的人脸考勤系统，其特征在于，包括：人脸检测模块，用于对图像进行预处理，提取大量人脸候选窗口及边框回归向量，利用多级卷积神经网络对人脸候选窗口进行筛选，根据每级网络得出的人脸预测值求取平均值作为最终检测结果得到人脸图像；人脸识别模块，通过Gabor小波特征从人脸图像中提取人脸的局部特征信息，并利用神经网络的卷积层提取人脸的深度特征，将融合局部特征和深度特征作为新的人脸特征并完成人脸识别；考勤模块，将识别出的人脸与数据库中的人脸进行匹配以达到考勤的目的。
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