[发明专利]一种基于智能学习的大体积混凝土温控方法有效
| 申请号： | 201910264591.6 | 申请日： | 2019-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN109976147B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 林鹏;宁泽宇;彭浩洋;魏鹏程 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G05B13/02 | 分类号： | G05B13/02;G05B13/04;G05B17/02;G05B11/42;G05D23/19;G05D23/27;G06F16/2458;G06F16/28;G06F30/23;G06F30/27 |
| 代理公司： | 北京中和立达知识产权代理事务所(普通合伙) 11756 | 代理人： | 张攀 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能学习的大体积混凝土温控方法。所述方法包括：步骤S1：采集大体积混凝土的原始数据；步骤S2：对原始数据进行预处理以形成数据仓库；步骤S3：依据任务从数据仓库中读取相关数据；步骤S4：利用多种算法进行数据挖掘分析，使系统能够基于输入数据不断进行智能学习；步骤S5：数据挖掘结果的分析利用，包括目标温控曲线的智能寻优、实际温控曲线的智能预测、通水换热措施的智能控制和保温散热措施的智能反馈；步骤S6：大体积混凝土的温度状态朝着最优方向发展，开始新的监控循环。通过采用该方法，可实现对混凝土温度的闭环智能控制，同时实现目标温控曲线生成、实际温控曲线预测及″内通水外保温″联控，可显著提高温控质量和效率，降低大体积混凝土开裂风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 学习 体积 混凝土 温控 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能学习的大体积混凝土温控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1：采集大体积混凝土的原始数据；步骤S2：对原始数据进行预处理以形成数据仓库；步骤S3：依据任务从数据仓库中读取相关数据；步骤S4：利用多种算法进行数据挖掘分析，使系统能够基于输入数据不断进行智能学习；步骤S5：数据挖掘结果的分析利用，包括目标温控曲线的智能寻优、实际温控曲线的智能预测、通水换热措施的智能控制和保温散热措施的智能反馈；步骤S6：大体积混凝土的温度状态朝着最优方向发展，开始新的监控循环。
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