[发明专利]基于天气相似度的D-WSMA太阳能收集功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于天气相似度的D‑WSMA太阳能收集功率预测方法，首先在历史数据中选取参考数据，包括参考天和参考时刻的太阳能功率信息；然后利用方差定义数据的相似度，计算参考天参考时刻对预测时刻的权重因子α。同时，根据参考天的权值计算参考天参考时刻的加权平均值，再与平均值加权后得到参考时刻的综合值，计算当前天参考时刻样本值和综合值的比值β。最后基于D‑WCMA算法，计算动态变化权重因子G。本发明基于天气相似度刻画不同参数的影响程度，不仅定量给出了参考天和参考时刻对预测值的权重，而且由权重综合得到参考时刻的综合值，预测效率更高。

主权项

1.一种基于天气相似度的D‑WSMA太阳能收集功率预测方法，其特征在于：包括如下步骤，(1)收集参考天、参考时刻的太阳能功率数据；(2)建立D‑WSMA预测模型：其中，G(n)是n时刻的自适应因子；x₀(n‑1)是已收集的当天(n‑1)时刻的太阳能功率数据；A是参考时刻权值矩阵；B是参考时刻样本值与综合值之比的比值矩阵；S(n)是预测时刻的综合值；(3)计算步骤(2)的预测模型中各因子和综合值；(4)预测太阳能功率；输入历史太阳能样本数据序列，根据步骤(3)中得到的各参数取值，然后代入步骤(2)中的D‑WSMA模型中，即可得到太阳能功率的预测值。