[发明专利]一种基于PM2.5的健康步行路径规划方法及终端设备在审
| 申请号： | 201910257773.0 | 申请日： | 2019-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN110174106A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 史文中;童成卓 | 申请（专利权）人： | 香港理工大学深圳研究院 |
| 主分类号： | G01C21/20 | 分类号： | G01C21/20;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 曹小翠 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种基于PM2.5的健康步行路径规划方法及装置，包括：根据用户的起始位置和终点位置及预先存储的步行路网数据，生成至少两个步行路径规划方案；获取所述步行路径规划方案规划的所有步行路径上，当前的城市环境因子；将所述城市环境因子输入预先训练完成的PM2.5预测模型，预测出所有步行路径上当前的PM2.5浓度值；基于所有所述步行路径上当前的PM2.5浓度值，规划并输出一条PM2.5浓度值最小的步行路径。通过预测所有步行路径的PM2.5浓度值，并规划出一条PM2.5浓度值最小的步行路径，能够解决现有技术中高密度城市的步行路径中，由于PM2.5污染严重影响人体健康的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 步行 路径规划 城市环境 计算机技术领域 高密度城市 方案规划 路网数据 影响人体 预测模型 预先存储 终点位置 终端设备 健康 预测 规划 输出 污染 | ||
【主权项】：
1.一种基于PM2.5的健康步行路径规划方法，其特征在于，包括：获取用户的起始位置和终点位置；根据所述起始位置和所述终点位置及预先存储的步行路网数据，生成至少两个步行路径规划方案；获取所述步行路径规划方案规划的所有步行路径上，当前的城市环境因子；将所述城市环境因子输入预先训练完成的PM2.5预测模型，预测出所有步行路径上当前的PM2.5浓度值；基于所有所述步行路径上当前的PM2.5浓度值，规划并输出一条PM2.5浓度值最小的步行路径。
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