[发明专利]基于自适应核密度估计算法的地面气温观测资料分析方法

摘要

本发明涉及一种基于自适应核密度估计算法的地面气温观测资料分析方法，属于地面气温观测资料分析领域，该方法在传统的固定窗宽核密度估计算法挤出上引入自适应算法，即在窗宽参数中引入自适应系数，能够有效反应样本观测值的稀疏程度所带来的影响，然后再对自适应算法进行改进，将窗宽参数替换为最优窗宽，使地面气温观测数据下得出的结果满足所有均方误差均为最小，使得改进后的自适应方法完全适用于地面气温观测资料。

主权项

1.基于自适应核密度估计算法的地面气温观测资料分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、选取目标地区地面气温观测资料的一段时间序列内的站点数据样本，第i个站点数据为X_i＝(x_i1,x_i2,…x_ij,…,x_in)^T；步骤2、根据核密度估计公式计算核密度估计值；其中K(x)为核函数，h为窗宽，h_i为第i的站点对应的窗宽，n为样本容量；步骤3、设计窗宽系数则自适应窗宽为h_i^*＝λ_ih_i，将自由适应窗宽替换核密度估计公式中的窗宽，得到自适应核密度估计公式其中g为的算数平均值；α为灵敏参数，满足0≤α≤1；步骤4、设计最优窗宽将最优窗宽替代自适应核密度估计公式中的窗宽，得到其中，c为参数，为站点数据样本的标准差。