[发明专利]一种基于中医影像大数据的智能体检系统及其方法

摘要

本发明公开了医疗检测技术领域的一种基于中医影像大数据的智能体检系统及其方法，包括图像采集模块、图像预处理模块、图像存储模块、特征提取模块、迁移学习模块、网络训练模块、检测模块以及防未病模块，本发明根据中医理论的手诊、面诊、舌诊和肤诊，将手掌、面部、舌苔及皮肤采集和人与机器互动相结合，通过智能终端采集待测者个人信息，通过对手掌、面部特征、舌部及皮肤特征的影像原色还原和定点温度实测，将采集到的手掌、面部、舌苔及皮肤数据通过资深专家或编有面/舌/手/肤诊程序的控制系统识别辨别，并给出包含有多种信息的详情报告，实现快速检测。

主权项

1.一种基于中医影像大数据的智能体检系统，其特征在于：包括图像采集模块、图像预处理模块、图像存储模块、特征提取模块、迁移学习模块、网络训练模块、检测模块以及防未病模块；所述图像采集模块依据中医望诊的方法，采集疾病A方面患者的面部、舌苔、手掌和皮肤的图像，构建疾病A的面部图像库、舌苔图像库、手掌图像库和皮肤图像库；所述图像预处理模块利用图像直方图对所述图像采集模块内构建的图像库中的图像对比度进行调整，增强图像的对比度，构成疾病A的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集；所述图像存储模块将经由所述图像预处理模块处理得到的疾病A的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集中的图像进行合并，完成数据集的扩充，对扩充后的预训练网络图像面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集进行存储；所述特征提取模块从所述图像存储模块内提取出面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域，通过提取出的特征区域将其转换为具有代表性的计算机可识别的向量，从原始数据中获取最相关的信息；所述迁移学习模块对所述特征提取模块中提取出的面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域进行迁移学习，得到深度神经网络中面部、舌苔、手掌和皮肤的初始化结构和权值；所述网络训练模块以面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集迁移学习得到的网络结构和权值作初值，用扩充后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集对网络进行有监督训练，并对参数进行微调，获得适于判别疾病A图像的网络结构和权值；所述检测模块用于在训练好的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集网络上，将其测试集图像输入网络，检测装置对图片的判别能力，再将待检测的图片输入网络，经过网络判别给出判别结果；所述防未病模块根据所述检测模块的判别结果，给出相应的防未病解决方法,所述的防未病解决方法包括情志调养、起居、饮食调养、运动建议、穴位按摩和足浴保健。