[发明专利]一种基于用户行为特征的IPTV日志用户识别方法有效
| 申请号： | 201910254105.2 | 申请日： | 2019-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN109977265B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 杨灿;谢伟锟;袁启虎 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/78 | 分类号： | G06F16/78;G06F16/71;G06F16/18;G06K9/62;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户行为特征的IPTV日志用户识别方法，包括以下步骤：1.选取连续若干天的日志作为原始数据；2.通过聚类算法将原始数据打碎为若干个时间段，分析每个时间段中用户对频道的评分，将特征相似的时间段进行合并，生成特征数据；3.对需要识别的数据重复步骤2，得到预匹配数据；4.将预匹配数据与特征数据进行匹配，统计重复次数最多的用户作为输出。本发明所提出的方法能以较高的正确率识别出匿名用户，在实践中可以帮助侦查机关更快更准确地对匿名嫌疑人进行身份鉴别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 行为 特征 iptv 日志 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户行为特征的IPTV日志用户识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)选取连续若干天的日志作为原始数据；(2)通过聚类算法将原始数据打碎为若干个时间段，分析每个时间段中用户对频道的评分，将评分向量相似的时间段进行合并，生成特征数据；(3)对需要识别的数据重复步骤(2)，得到预匹配数据；(4)将预匹配数据与特征数据进行匹配，统计重复次数最多的用户作为识别结果输出。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910254105.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
