[发明专利]用于训练学习模型的方法、装置和计算设备在审
| 申请号： | 201910250563.9 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN110059802A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 周俊 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书的实施例提供了用于训练学习模型的方法、装置和计算设备。该方法可以包括：接收当前流式样本数据；基于当前流式样本数据对当前深度学习模型进行训练，其中，浅层学习模型的参数被用作当前深度学习模型的初始化参数，浅层学习模型是基于与当前流式样本数据具有关联性的历史样本数据训练得到的。 | ||
| 搜索关键词： | 式样 计算设备 训练学习 浅层 学习 历史样本数据 初始化参数 关联性 | ||
【主权项】：
1.一种用于训练学习模型的方法，包括：接收当前流式样本数据；基于所述当前流式样本数据对当前深度学习模型进行训练，其中，浅层学习模型的参数被用作所述当前深度学习模型的初始化参数，所述浅层学习模型是基于与所述当前流式样本数据具有关联性的历史样本数据训练得到的。
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