[发明专利]一种基于国学经典学习的韵律自动评价系统

摘要

本发明公开了一种基于国学经典学习的韵律自动评价系统，包括标准发音库构建模块，语音识别声学模型训练模块，语音数据采集模块，语音特征提取模块，发音准确性检测模块，音素边界切分模块，韵律准确性检测模块以及综合评价模块。本发明中，不仅对发音的准确性进行评价，还对发音的韵律准确性(包括基频、时长、停顿等信息)进行评价。这样的系统能够更加对国学经典的这种抑扬顿挫进行更好、更客观、更全面、更准确的评价；本发明中，语音特征提取模块，其中在基频的提取中，增加了半倍频检测和平滑处理模块，大大减少了基频提取中普遍存在的半倍频和不平滑的现象，使得提取得到的基频轨迹更加光滑，更能反映学习者的基频走势。

主权项

1.一种基于国学经典学习的韵律自动评价系统，包括标准发音库构建模块，语音识别声学模型训练模块，语音数据采集模块，语音特征提取模块，发音准确性检测模块，音素边界切分模块，韵律准确性检测模块以及综合评价模块；所述标准发音库构建模块，用于对标准发音人所朗读的国学经典音频进行处理，抽取发音自动评价所需的语音参数特征，由此构建国学经典学习的标准发音库；所述语音识别声学模型训练模块，与标准发音库构建模块相连，利用标准音库中的语音数据进行语音识别声学模型的训练；所述语音数据采集模块，用于采集学习者的语音数据；所述语音特征提取模块，与语音数据采集模块相连，用于从所接收到的学习者的语音数据中提取用于发音准确性检测和韵律准确性检测的语音特征参数，包括用于音素边界切分和发音准确性判断的MFCC参数，以及用于韵律准确性检测的基频参数；所述发音准确性检测模块，与语音特征提取模块、语音识别声学模型训练模块和标准发音库构建模块相连，利用训练好的基于国学经典学习的所述语音识别声学模型引擎对所述语音特征提取模块提取得到的语音特征进行音素的自动识别，并与所述标准发音库中的音素序列进行对比，得到最终音素错误信息；所述音素边界切分模块，与语音特征提取模块和语音识别声学模型训练模块相连，利用训练好的基于国学经典学习的所述语音识别声学模型引擎对所述语音特征提取模块提取得到的语音特征进行音素边界的切分，给出每个音素对应的时间边界信息；所述韵律准确性检测模块，与语音特征提取模块、音素边界切分模块和标准发音库构建模块相连，利用所述语音特征提取模块提取得到的语音参数和所述音素边界切分模块切分得到的音素序列及其时间边界信息，并与所述标准发音库中存储的标准发音人的韵律参数评价，并给出最终韵律上上的错误信息；所述综合评价模块，与发音准确性检测模块和韵律准确性检测模块相连，用于结合发音准确性检测模块和韵律准确性检测模块给出的错误提示，反馈给学习者具体哪些地方存在发音问题，并综合发音的准确性和韵律的准备性，并给出最终的发音质量的打分结果。