[发明专利]基于飞机航迹特征的智能机型识别方法有效
| 申请号： | 201910245807.4 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110018453B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 徐雄;王成刚;赵文彬;李思奇 | 申请（专利权）人： | 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所) |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 古波 |
| 地址： | 610036 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于飞机航迹特征的智能机型识别方法，旨在提供一种识别准确，具有较强的抗干扰能力的智能机型识别方法。本发明通过下述技术方案予以实现：建立航迹序列样本库，将每条航迹的航迹信息作为机型识别的识别样本；通过数据预处理模块对航迹历史数据进行提取及数据预处理，对数据样本进行整理，剔除一些野值并插值，构建基于深度卷积神经网络的深度学习模型，经过样本训练和和测试后形成目标识别分类器，进而应用训练深度学习分类器进行精细分类，最后通过用测试样本对训练出的模型进行测试，结合目标特征的航迹关联对模型的正确率进行评估；利用深度学习分类算法进行机型识别，通过智能算法模型获取分类结果，得出飞机目标的机型类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 飞机 航迹 特征 智能 机型 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于飞机航迹特征的智能机型识别方法，具有如下技术特征：采集不同机型类别飞机的历史飞行过程中的经度、纬度、高度、速度、航向的时空特征和运动特征，建立航迹序列样本库，将每条航迹的航迹信息作为机型识别的识别样本，并将人工标注的飞机机型类别作为标签；通过数据预处理模块对航迹历史数据进行提取及数据预处理，对数据样本进行整理，剔除一些野值并插值、数据标准化、航迹序列等长化，构建基于深度卷积神经网络的深度学习模型，经过样本训练和和测试后形成目标识别分类器，进而应用训练深度学习分类器进行精细分类，最后通过用测试样本对训练出的模型进行测试，结合目标特征的航迹关联对模型的正确率进行评估；利用深度学习分类算法进行机型识别，通过智能算法模型获取分类结果，得出飞机目标的机型类别。
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