[发明专利]一种微电网优化配置方法在审

专利信息
申请号: 201910245565.9 申请日: 2019-03-28
公开(公告)号: CN109842158A 公开(公告)日: 2019-06-04
发明(设计)人: 张文杰;吴杰康;赵俊浩;任德江;毛颖卓 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510006 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种微电网优化配置方法,所述方法包括以下步骤:S1:获取微电网的拓扑结构、基本参数及发电数据;S2:构建可再生能源出力与负荷之间的实际不平衡功率;S3:建立水/风/柴微电网双层优化配置模型;所述模型包含内、外两层优化模型;外层为多目标优化的微电源配置模型,内层为计及不确定性的微电网运行模型;S4:将含随机变量的约束条件转化为确定性模型:S5:结合基于精英策略的非支配性排序遗算法与混合整数线性规划算法求解双层优化配置模型,S6:采用TOPSIS法从Pareto解集中选择最满意配置方案;本发明所述方法不仅提高了微电网的鲁棒性,而且保证了配置方案的可靠性及经济性,为微电网规划工作提供技术支撑。
搜索关键词: 微电网 配置 双层优化 优化配置 算法 混合整数线性规划 多目标优化 不确定性 基本参数 技术支撑 精英策略 随机变量 拓扑结构 优化模型 约束条件 运行模型 鲁棒性 微电源 支配性 求解 构建 两层 内层 确定性 排序 出力 发电 转化 规划 保证
【主权项】:
1.一种微电网优化配置方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1:获取微电网的拓扑结构、基本参数及发电数据;S2:构建可再生能源出力与负荷之间的实际不平衡功率;S3:建立水/风/柴微电网双层优化配置模型;所述模型包含内、外两层优化模型;外层为多目标优化的微电源配置模型,内层为计及不确定性的微电网运行模型;S4:将含随机变量的约束条件转化为确定性模型:利用基于SCK型鲁棒优化方法将含随机变量的约束条件,即柴油发电机运行约束和可再生能源机组弃电功率约束转化为确定性模型;S5:结合基于精英策略的非支配性排序遗算法与混合整数线性规划算法求解双层优化配置模型,S6:采用逼近理想解排序法从帕累托解集中选择最满意配置方案。
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