[发明专利]一种基于GF-1数据重构的小麦单产遥感估算方法

摘要

本发明涉及农作物产量预测技术领域技术领域，尤其涉及一种基于GF‑1数据重构的小麦单产遥感估算方法，包括下述步骤：步骤1）、收集并下载研究区域内时序原始MODIS数据和GF‑1数据；步骤2）、提取MODIS的QA质量参数；步骤3）、对MODIS数据进行投影转换、纯化、滤波和裁剪；步骤4）、处理GF‑1数据；步骤5）、将步骤3)和步骤4）中的数据带入重构模型重构出新的数据；步骤6）、得出小麦种植分布图和NDVI图；步骤7)、收集并处理气象站点数据；步骤8）、估产模型估产；步骤9)、估产模型精度进行验证分析。本发明提供的一种基于GF‑1数据重构的小麦单产遥感估算方法具有估产精准、数据完整、估产模型严密性强和完整性好的优点。

主权项

1.一种基于GF‑1数据重构的小麦单产遥感估算方法，其特征在于：具体步骤如下：步骤1）、收集并下载研究区域内作物生长周期内的时序原始MODIS数据和GF‑1数据；步骤2）、使用LODPE工具对原始MODIS的质量控制波段QA进行提取，对提取出来的QA波段使用MRT工具进行投影和格式的转换，得到Geotiff格式和UTM投影的QA波段数据，使用MRT数据对原始MODIS数据进行投影和格式转换，得到投影后的MODIS数据；步骤3）、将步骤2）中提取的质量控制波段数据由整型转换为浮点型，根据质量控制波段数据中的质量因子数值作为权重来纯化投影后的MODIS数据，将原始MODIS数据进行裁剪并转换成float类型，再使用Timesat软件进行S‑G滤波处理；步骤4）、对GF‑1数据进行校正处理，将校正好的数据进行NDVI计算和合成，再进行统一裁剪；步骤5）、将步骤3）和步骤4）中的数据带入数据重构模型，得出新的数据；步骤6）、使用具有深度学习的U‑Net模型对小麦种植分布进行提取分析，得出对应的小麦分布图；步骤7）、收集并处理气象站点数据，计算小麦生长周期内的月平均气温；步骤8)、估产模型估产，根据地面生物量转换过程和转移后的生物量比例，最终得到作物的单产专题图；步骤9）、对估产模型精度进行验证分析，通过历年的信息计算单位面积内的产量，并与实地调查结果对比，验证估产模型的精度。