[发明专利]一种人脸识别方法在审
| 申请号： | 201910244760.X | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110046559A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 杨锦;曾岳南 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种人脸识别方法，所述方法基于光照归一化和GPU加速的LBP‑HF特征实现对人脸的识别，解决各种光照变化对人脸识别的影响和改善人脸识别速率的问题；灰度化原人脸图像，对灰度人脸图像进行光照归一化处理，得到新的灰度人脸图像，对新的灰度人脸图像分块并提取各个子区域的LBP‑HF特征值，并将得到的LBP‑HF特征值按照顺序排列，从而得到整个人脸图像的LBP‑HF特征值，与此同时对新的灰度人脸图像进行GPU加速操作得到空间域结果，最后结合起来进行人脸识别；本发明能够很大程度上消除各种光照变化对人脸识别的影响，并提高人脸识别速率。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 人脸图像 灰度 光照归一化 光照变化 影响和改善 灰度化 空间域 子区域 分块 人脸 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：将原始人脸图像灰度化；S2：对经S1灰度化后的图像，进行光照归一化，得到新的灰度人脸图像；S3：求取新的灰度人脸图像的LBP‑HF特征值；并对新的灰度人脸图像实现基于GPU加速的Gabor滤波，得到空间域结果；S4：结合整个人脸图像的LBP‑HF特征值和空间域结果进行人脸识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910244760.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种用于机器人控制的手势识别方法
- 下一篇：一种危险驾驶行为检测方法和相机
