[发明专利]一种公路基础设施多源异质数据的数据修复方法及系统有效
| 申请号： | 201910244035.2 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN109992579B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 李长杰;金明;林杰;万里;姜阿娟;成琛 | 申请（专利权）人： | 湖北交投智能检测股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 张凯 |
| 地址： | 430050 湖北省武汉市汉阳区*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种公路基础设施多源异质数据的数据修复方法及系统，涉及数据处理领域，包括步骤：构建多源数据关联计算模型；获取该待修复传感器的不完整数据以及其他传感器的完整数据，对应生成所有传感器的数据序列；将其他传感器的数据序列输入到所述多源数据关联计算模型中，得到待修复传感器缺失数据对应时间点的关联预测数值序列；使用样条插值的方法对待修复传感器的数据序列进行插值计算，得到待修复传感器缺失数据对应时间点的时间预测数值序列；根据待修复传感器连续缺失数据的个数以及对应预设的关联权重系数和时间权重系数，得到待修复数据。本发明提供的公路基础设施多源异质数据的数据修复方法，数据修复更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 公路 基础设施 多源异 质数 数据 修复 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种公路基础设施多源异质数据的数据修复方法，其特征在于，包括步骤：S1：构建多源数据关联计算模型，预先使用所有传感器获取到的完整的多源异构数据对该多源数据关联计算模型进行学习训练；S2：将缺失数据的传感器作为待修复传感器，获取该待修复传感器的不完整数据以及其他传感器的完整数据，结合传感器采集数据的时间点，对应生成所有传感器的数据序列；S3：将其他传感器的数据序列输入到所述多源数据关联计算模型中，得到待修复传感器缺失数据对应时间点的关联预测数值序列Yr；S4：使用样条插值的方法对待修复传感器的数据序列进行插值计算，得到待修复传感器缺失数据对应时间点的时间预测数值序列Yp；S5：根据待修复传感器连续缺失数据的个数i以及对应预设的关联权重系数αi和时间权重系数βi，结合计算公式YResult＝αiYr+βiYp，得到待修复数据YResult。
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