[发明专利]图像的比对方法、装置、存储介质及电子装置有效
申请号: | 201910242869.X | 申请日: | 2019-03-28 |
公开(公告)号: | CN110009027B | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 赵安元;李洋 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V10/75 | 分类号: | G06V10/75;G06V10/74;G06V10/46;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 周婷婷 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像的比对方法、装置、存储介质及电子装置。其中,该方法包括:从目标区域上获取输入图像;获取目标参照图像的第一特征以及输入图像的第二特征,其中,第一特征是通过目标神经网络模型从目标参照图像中提取的特征,第二特征是通过目标神经网络模型从输入图像中提取的特征,目标神经网络模型是使用具有对应关系的参照图像和样本图像分别对初始神经网络模型进行训练得到的模型,参照图像包括目标参照图像;对第一特征与第二特征进行比对,得到比对结果,其中,比对结果用于指示目标参照图像与输入图像之间的相似度。本发明解决了相关技术中对图像进行比对的准确率较低的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 图像 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
【主权项】:
1.一种图像的比对方法,其特征在于,包括:从目标区域上获取输入图像,其中,所述输入图像用于指示对照显示界面上显示的目标参照图像在所述目标区域上输入的信息;获取所述目标参照图像的第一特征以及所述输入图像的第二特征,其中,所述第一特征是通过目标神经网络模型从所述目标参照图像中提取的特征,所述第二特征是通过所述目标神经网络模型从所述输入图像中提取的特征,所述目标神经网络模型是使用具有对应关系的参照图像和样本图像分别对初始神经网络模型进行训练得到的模型,所述参照图像包括所述目标参照图像;对所述第一特征与所述第二特征进行比对,得到比对结果,其中,所述比对结果用于指示所述目标参照图像与所述输入图像之间的相似度。
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