[发明专利]一种基于聚类分析和马尔科夫模型的交通状态预测方法在审
| 申请号： | 201910241335.5 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110085026A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 安泽萍;朱弘戈;张艳;贺静;裴月玲 | 申请（专利权）人： | 中国公路工程咨询集团有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于聚类分析和马尔科夫模型的交通状态预测方法。选择交通量和交通占有率作为城市交叉口交通状态的评价指标；根据交通控制中心采集的大量交通流数据，采用K均值聚类的方法对交通量和交通占有率进行聚类分析；采用熵值法和层次分析法相结合的方法确定交通量和交通占有率的权重集；根据线性分析法确定交通量和交通占有率的隶属度函数，并得到其隶属度矩阵；计算模糊综合评价矩阵，根据最大隶属度原则评价现有交通状态；根据现有交通状态，基于马尔科夫模型预测未来交通状态。本发明适用于实际案例，提高了预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 交通量 交通占有率 交通状态 马尔科夫模型 聚类分析 交通状态预测 矩阵 最大隶属度原则 交通控制中心 层次分析法 城市交叉口 交通流数据 隶属度函数 线性分析法 评价指标 综合评价 隶属度 权重集 预测 采集 模糊 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类分析和马尔科夫模型的交通状态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：选择交通量和交通占有率作为城市交叉口交通状态的评价指标；根据采集的交通流数据，采用K均值聚类的方法对交通量和交通占有率进行聚类分析；采用熵值法和层次分析法相结合的方法确定交通量和交通占有率的权重集；根据线性分析法确定交通量和交通占有率的隶属度函数，并得到其隶属度矩阵；计算模糊综合评价矩阵，根据最大隶属度原则评价现有交通状态；根据现有交通状态，基于马尔科夫模型预测未来交通状态。
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