[发明专利]一种两级子空间划分方法及装置

摘要

本发明的技术方案包括一种两级子空间划分方法及装置，用于实现：采用基于模型子空间的二级匹配方法，处理过程分为两个步骤：第一步通过粗筛定位子空间，确定待检音频模型空间所属范围，第二步细匹，即在子空间内部通过精度较高的传统算法命中目标模型，即包括特征提取、聚类计算、子空间划分、中心点计算四个过程。本发明的有益效果为：实现简单，耗时较小，对于数量巨大的模型特征，其实时性足以满足业务需求，可任意调整簇数的取值，能够有效的划分子空间，并且能够较为均匀的划分到不同的子空间中，同时缩小了模型匹配范围，单次语音特征比较能够有效降低模型数量，提高了效率。

主权项

1.一种两级子空间划分方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、对语音片段进行特征提取，得到模型特征；S200、将该模型特征进行统计得到模型特征集合；S300、从模型特征集合中选取一定数量的模型特征，作为一定数量簇的中心模型特征，其中一定数量可自定义；S400、计算模型特征集合中剩余的模型特征与中心模型特征的相似度，根据相似度大小将各个模型特征划分到以各个中心模型特征为中心的簇中；S500、根据各个簇中各个模型特征的维度的算数平均数得到各个簇中的修正中心模型特征；S600、判断修正中心模型特征是否与步骤S300中的中心模型特征一致，若是则结束流程，输出结果，否则将修正中心模型特征作为中心模型特征，并返回执行步骤S400；S700、输出有一定数量的簇以及簇对应的中心模型特征的模型模板。