[发明专利]基于谱归一化的循环生成式对抗网络的人脸表情迁移的实现方法在审
| 申请号： | 201910240461.9 | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN110084121A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 吴晨;李雷;陈芸 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T3/00 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 范丹丹 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于谱归一化的循环生成式对抗网络的人脸表情迁移的实现方法，该方法包括以下步骤：S1：采集各种人脸表情图片，并根据人脸表情逐一分类；S2：图片预处理，去除模糊照片，再用人脸检测算法得到人脸五个关键点，并根据关键点统一裁剪人脸图片；S3：构建生成器和判别器组成的循环生成式对抗网络，并将两类预处理后的图片分别输入网络当中计算损失函数并进行训练；S4：获取训练好的生成器作为人脸表情迁移的工具，并应用于实测。基于谱归一化的循环生成式对抗网络能够使得一个生成器实现多种人脸表情迁移，并且生成的人脸表情能够更加自然，有较好地鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸表情 生成式 归一化 生成器 迁移 预处理 对抗 关键点 网络 计算损失函数 模糊照片 人脸图片 输入网络 脸检测 鲁棒性 判别器 裁剪 构建 去除 人脸 实测 算法 图片 采集 分类 应用 统一 | ||
【主权项】：
1.基于谱归一化的循环生成式对抗网络的人脸表情迁移的实现方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：采集各种人脸表情图片，并根据人脸表情逐一分类，得到分类后的人脸表情数据集；S2：对所述S1步骤得到的分类后的人脸表情数据集图片预处理，去除模糊照片，再用人脸检测算法得到人脸五个关键点，并根据关键点统一裁剪人脸图片，得到预处理后的人脸表情数据集；S3：构建生成器和判别器组成的循环生成式对抗网络，并将S2步骤得到的预处理后的人脸表情数据集输入网络当中计算损失函数并进行训练，得到训练好的生成器模型；S4：将所述S3步骤的获取训练好的生成器作为人脸表情迁移的工具，并应用于实测。
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