[发明专利]一种神经网络处理方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910239947.0 | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN109948790A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 孙红岩 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种神经网络处理方法、装置、设备及存储介质。其中神经网络处理方法，包括：判断输入cudnn库中的矩阵大小是否为预设值的倍数；如果不是，则将所述矩阵的数据大小进行存储；将所述矩阵的数据作为cudnn的前向卷积函数的输入；将不满足预设值的倍数的空余位置填0补全；进行卷积运算，将卷积运算后的结果，根据存储的数据大小进行重排。本发明实施例在进行神经网络计算时通过扩增矩阵大小，可以图形处理器的输入矩阵条件，使用图形处理器的加速单元进行处理，从而提高了神经网络的处理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 神经网络处理 图形处理器 存储介质 卷积运算 预设 存储 神经网络计算 加速单元 空余位置 神经网络 输入矩阵 重排 卷积 扩增 前向 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络处理方法，其特征是，包括：判断输入cudnn库中的矩阵大小是否为预设值的倍数；如果不是，则将所述矩阵的数据大小进行存储；将所述矩阵的数据作为cudnn的前向卷积函数的输入；将不满足预设值的倍数的空余位置填0补全；进行卷积运算，将卷积运算后的结果，根据存储的数据大小进行重排。
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