[发明专利]一种基于协同训练的Web攻击检测方法有效
| 申请号: | 201910239325.8 | 申请日: | 2019-03-27 |
| 公开(公告)号: | CN109831460B | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
| 发明(设计)人: | 刘雪娇;唐旭栋;夏莹杰 | 申请(专利权)人: | 杭州师范大学 |
| 主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
| 代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 吴秉中 |
| 地址: | 311121 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | 本发明提出了一种基于协同训练的Web攻击检测方法,针对大部分URL标签缺失导致训练Web攻击检测模型困难的问题,该方法可以利用部分有标记的URL和大量无标记的URL进行模型训练,首先通过专家知识特征和文本特征将样本向量化,得到两个独立的视图,再利用视图进行协同训练,得到两个攻击检测模型,最后通过集成学习将这两个模型进行结合,可用于检测Web攻击。该方法能够减少人工标记数据的工作量,可以降低检测Web攻击的成本。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 协同 训练 web 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于协同训练的Web攻击检测方法,其特征在于包括以下步骤:S1处理Web日志,构建数据集;S2利用专家知识特征和文本特征,获得两个独立的视图;S3利用两个独立的视图进行协同训练,获得两个分类器;S4利用Stacking方法将两个分类器集成,得到Web攻击检测模型;S5用Web攻击检测模型对Http请求进行攻击检测。
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