[发明专利]一种基于单幅图像的风格化人脸三维模型自动生成方法

摘要

本发明公开了一种基于单幅图像的风格化人脸三维模型自动生成方法，包括以下步骤：预处理和训练过程，在人像图像数据集上对每张图像提取人脸三维信息，同时对每张图像进行手动风格化人脸三维建模，得到风格化人脸三维模型；根据所述人像图像数据集以及对应的人脸三维信息，训练得到一个多任务人脸特征深度卷积网络。根据所述人像图像数据集，所述风格化人脸三维模型，以及所述人脸特征提取网络，训练得到一个人脸几何风格转化深度卷积网络和一系列人脸纹理风格转化深度卷积网络。本发明输入只需要单幅图像，有很强的通用性,解决了虚拟现实、网络社交等领域中用户数字形象的表达问题。

主权项

1.一种基于单幅图像的风格化人脸三维模型自动生成方法，包括以下步骤：(1)人脸数据库预处理：在人像图像数据集上对每张图像提取人脸三维信息，同时对每张图像进行手动风格化人脸三维建模，得到风格化人脸三维模型。(2)人脸特征提取网络：根据步骤1所述人像图像数据集以及对应的人脸三维信息，训练得到一个多任务人脸特征深度卷积网络。(3)人脸风格转化网络：根据步骤1所述人像图像数据集和风格化人脸三维模型，以及步骤2训练得到的人脸特征深度卷积网络，训练得到一个人脸几何风格转化深度卷积网络和一系列人脸纹理风格转化深度卷积网络，所述人脸几何风格转化深度卷积网络和人脸纹理风格转化深度卷积网络构成人脸风格转化网络。(4)输入待处理图像后，运行步骤2训练得到的人脸特征提取网络和步骤3训练得到的人脸风格转化网络，输出人脸几何结果和纹理结果，对输出的人脸几何结果进行后处理，对输出的纹理结果进行融合，最终得到风格化人脸三维模型。