[发明专利]基于机器学习的简历文档判别方法及装置有效
| 申请号： | 201910234751.2 | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN109992778B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 黄威威;沈剑 | 申请（专利权）人： | 深圳八爪网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F16/35;G06V10/74 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 王海滨 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的简历文档判别方法及装置，其中，所述基于机器学习的简历文档判别方法，包括：对导入文档进行预处理，得到导入文本；抽取预处理导入文本中的关键词特征以及导入文本顺序特征，并将关键词特征以及导入文本顺序特征分别转化为数值向量并确定导入文本的文本特征向量；根据构建的预测模型对文本特征向量进行预测，得到对应的置信度；根据置信度对导入文本进行判别，如果置信度大于设定阈值，则表示导入文本为简历文档。本发明的技术方案能够在保护用户隐私信息前提下，高效快速准确的筛选出简历文档，从而提高用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 简历 文档 判别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的简历文档判别方法，其特征在于，所述基于机器学习的简历文档判别方法，包括：对导入文档进行预处理，得到导入文本；抽取预处理导入文本中的关键词特征以及导入文本顺序特征，并将关键词特征以及导入文本顺序特征分别转化为数值向量并确定导入文本的文本特征向量；根据构建的预测模型对文本特征向量进行预测，得到对应的置信度；根据置信度对导入文本进行判别，如果置信度大于设定阈值，则表示导入文本为简历文档。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳八爪网络科技有限公司，未经深圳八爪网络科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910234751.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
