[发明专利]一种改进的多目标准则学习的语音增强方法在审
| 申请号： | 201910233182.X | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN110060704A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 张涛;邵洋洋 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G10L25/60 | 分类号： | G10L25/60;G10L25/21;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/45;G10L21/02;G10L15/06 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种改进的多目标准则学习的语音增强方法，包括：信号预处理，包括获取训练数据集和测试数据集，并对训练数据集和测试数据集的数据进行分帧及加窗，分别确定窗函数类型、分帧时长和帧移参数；计算分帧加窗后的训练数据集和测试数据集中的带噪语音的每帧信号的对数功率谱；计算多目标训练的目标函数；训练深度神经网络；测试网络，用所述的测试数据集的带噪语音的每帧信号的对数功率谱作为特征，输入到深度神经网络中进行神经网络的测试；将语音可懂度、主观语音质量评估和语音质量分别作为语音增强后可懂度、感知效果以及语音质量的评价指标。本发明消除了带噪语音信号的相位信息对增强语音的可懂度和语音质量的不利影响，实施较为方便容易。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 测试数据集 训练数据集 神经网络 语音增强 多目标 可懂度 分帧 对数功率谱 加窗 语音质量评估 信号预处理 测试数据 测试网络 目标函数 评价指标 相位信息 语音信号 窗函数 时长 感知 改进 测试 学习 主观 | ||
【主权项】：
1.一种改进的多目标准则学习的语音增强方法，其特征在于，包括如下步骤：1)信号预处理，包括获取训练数据集和测试数据集，并对训练数据集和测试数据集的数据进行分帧及加窗，分别确定窗函数类型、分帧时长和帧移参数；2)计算分帧加窗后的训练数据集和测试数据集中的带噪语音的每帧信号的对数功率谱；3)计算多目标训练的目标函数；4)训练深度神经网络；5)测试网络，用所述的测试数据集的带噪语音的每帧信号的对数功率谱作为特征，输入到深度神经网络中进行神经网络的测试；将语音可懂度、主观语音质量评估和语音质量分别作为语音增强后可懂度、感知效果以及语音质量的评价指标。
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