[发明专利]解剖树结构分析的方法、系统和计算机可读介质有效

专利信息
申请号: 201910232872.3 申请日: 2019-03-26
公开(公告)号: CN109949300B 公开(公告)日: 2020-07-17
发明(设计)人: 王昕;尹游兵;曹坤琳;白军杰;陆易;欧阳滨;宋麒 申请(专利权)人: 北京昆仑医云科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京金信知识产权代理有限公司 11225 代理人: 夏东栋;黄威
地址: 100005 北京市东*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开涉及一种解剖树结构分析的方法、系统和计算机可读介质。该方法可以始于接收解剖树结构分析的任务。然后,可以由处理器设置或接收解剖树结构中的一组位置,作为用于模型输入和模型输出的采样位置。可以由处理器基于任务在采样位置确定模型输入。可以由处理器基于任务为一组位置中各个位置选择编码器。编码器可以配置为接收各位置的模型输入并为对应位置提取特征。之后,可以由处理器构建树结构的递归神经网络(RNN),其节点对应于一组位置且与对应的编码器相连。可以基于任务选择各节点的RNN单元,并可以基于解剖树结构中的一组位置的空间约束条件设置节点间的信息传播。可以提供生成的树结构的RNN用于执行解剖树结构分析的任务。
搜索关键词: 解剖 结构 分析 方法 系统 计算机 可读 介质
【主权项】:
1.一种解剖树结构分析的方法,所述方法由计算机实现,且包括以下步骤:接收解剖树结构分析的任务;由处理器,设置解剖树结构中的一组位置;由所述处理器,基于所述任务确定在所述一组位置中各个位置处的模型输入;由所述处理器,基于所述任务选择用于各个位置的编码器,其中,所述编码器被配置为接收各个位置处的所述模型输入并提取相应位置的特征;由所述处理器,通过如下来构建树结构的递归神经网络,其节点与所述一组位置对应:基于所述任务选择用于各个节点的递归神经网络单元,并根据所述解剖树结构中的所述一组位置的空间约束关系来设置节点间的信息传播,其中,各个编码器与所述树结构的递归神经网络的相应节点连接;以及提供所述树结构的递归神经网络用于执行所述解剖树结构分析的所述任务。
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