[发明专利]一种基于ID3算法的数据分类方法在审
| 申请号： | 201910232666.2 | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN110009024A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 孟雅蕾;王予 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 谈耀文 |
| 地址： | 710048 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ID3算法的数据分类方法，包括以下步骤：利用均衡系数R(Ai)对ID3算法得到的信息增益Gain(Ai)进行优化，得到优化信息增益Gain(Ai)new，根据优化信息增益Gain(Ai)new得到决策树的根节点、各分支节点，对属性Ai进行分类。通过引入均衡系数R(Ai)、属性偏向阈T，实现对多值偏向性程度的度量和控制，能避免信息增益偏向取值较多的属性的问题，进而提高预测的准确率和ID3算法的实用性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 均衡系数 数据分类 信息增益 优化信息 分支节点 根节点 决策树 偏向性 准确率 度量 引入 分类 预测 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于ID3算法的数据分类方法，其特征在于，包括以下步骤：利用均衡系数R(Ai)对ID3算法得到的信息增益Gain(Ai)进行优化，得到优化信息增益Gain(Ai)new，根据所述优化信息增益Gain(Ai)new得到决策树的根节点、各分支节点，对属性Ai进行分类。
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