[发明专利]一种基于关键词的中医病情文本关键语义信息提取方法有效
| 申请号： | 201910232087.8 | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN109992777B | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 姜晓红;陈广;吴健;吴朝晖 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F16/31;G06F16/335 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关键词的中医病情文本关键语义信息提取方法，包括以下步骤：(1)对中医病情文本进行分句、分词处理；(2)对分句、分词处理结果生成依存句法树；(3)初始化中医病情文本中的关键词，生成关键词队列；(4)基于依存句法树，对关键词队列中的任意词为起始点，在依存句法树中进行向上搜索和向下搜索，搜索得到的词语标记为关键语义信息。该方法以关键词作为提取关键语义信息的一个特征，通过依存句法树来获得最终结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关键词 中医 病情 文本 关键 语义 信息 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于关键词的中医病情文本关键语义信息提取方法，包括以下步骤：(1)对中医病情文本进行分句、分词处理；(2)对每句分词结果生成依存句法树；(3)初始化中医病情文本中的关键词，生成关键词队列；(4)基于依存句法树，以关键词队列中的任意词为起始点，在依存句法树中进行向上搜索和向下搜索，搜索得到的词语标记为关键语义信息。
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